["Ein dreigliedriger Ansatz zur Ermittlung eines Schwellenwerts: Einsatz intensiver Längsschnittmethoden zur Identifizierung von Kontinuitäts- und Bruchstellen in der Zweitsprachenentwicklung über das Rentenalter hinweg."]

["Kontinuität vs. Schnittpunkte im Zweitspracherwerb über die Lebensspanne hinweg: Von bedeutenden Lebensereignissen bis hin zu biologisch regulierten Schwellenwerten"] In diesem Kapitel konzentrieren wir uns auf die Herausforderungen und Überlegungen im Zusammenhang mit der Identifizierung und Überprüfung signifikanter Schwellenwerte in L2-Entwicklungsprozessen. Auf der Grundlage dieser Überlegungen schlagen wir neue Ansätze zur Erkennung und Abschätzung von Schwellenwerten im Zusammenhang mit kontinuierlichen Variablen der Zweitspracherwerbsforschung vor. Wie wir auch darlegen werden, kann ein(e) klare(s) Konzept(ualisierung) des Begriffs „Schwelle“ – abgesehen von ihrer analytischen Relevanz – ein wirkungsvolles Instrument zur Gestaltung der Bildungspolitik und von Interventionsstrategien darstellen. Es verdeutlicht zudem die Bedeutung kontextueller Vielfalt für den Zweitspracherwerb über die gesamte Lebensspanne hinweg.

["Eine mehrjährige Studie zu Chunking-Verläufen beim Erlernen einer zusätzlichen Sprache im höheren Lebensalter"] Diese Studie ist die erste, die Prädiktoren für die Entwicklung der mündlichen und schriftlichen Chunking-Fähigkeiten in der Zweitsprache (L2) bei älteren Erwachsenen im Zeitverlauf untersucht. Auf der Grundlage eines zweijährigen Längsschnittdesigns mit Zeitreihendaten wollten wir ermitteln, wie und wann individuelle Unterschiede hinsichtlich des bisherigen L2-Kontakts und des Arbeitsgedächtnisses (WM) die Häufigkeit und die Assoziationsstärke von Adjektiv-Substantiv-Bigrammen sowohl in schriftlicher als auch in mündlicher Form vorhersagen. Wir haben die Entwicklung der L2-Chunking-Fähigkeiten bei 43 älteren Lernenden im Alter von 61 bis 70 Jahren untersucht, die einen zweijährigen L2-Englischkurs in der Schweiz absolviert haben (Muttersprache Deutsch) und von denen jeder während des Unterrichtszeitraums an 33 aufeinanderfolgenden Erhebungsrunden teilgenommen hat. Es überrascht nicht, dass im Vergleich zu schriftlichen Texten im gesprochenen Sprachgebrauch hochfrequente Bigramme dominierten, doch waren exklusive Wortbestandteile (gemessen anhand von Mutual-Information-Werten [MI]) in keiner der beiden Ausdrucksformen häufiger anzutreffen als in der anderen. Die verallgemeinerte additive Modellierung ergab, dass eine vorherige L2-Exposition nur ein schwacher Prädiktor für die Entwicklung von Chunking war, während sich ein komplexes Arbeitsgedächtnis als stärkster Prädiktor herausstellte, insbesondere bei der schriftlichen Produktion, wo Lernende mit einer höheren Arbeitsgedächtniskapazität häufigere und enger miteinander verbundene Bigramme produzierten. Wir beobachteten zudem einen zeitlich begrenzten Effekt des komplexen Arbeitsgedächtnisses, der zu Beginn des Trainings die Kollokations-Exklusivität unterstützte, sich später jedoch umkehrte, was auf eine sich im Laufe des Lernprozesses verändernde kognitive Beteiligung hindeutet. Diese Studie liefert aktuelle Erkenntnisse darüber, wie eine lange vernachlässigte Bevölkerungsgruppe formelhafte Sprache erlernt und nutzt und welche individuellen Lernunterschiede wann zur Entwicklung von Chunking in der Zweitsprache beitragen.

["L2-Wachstumsschübe Erkennen und Erklären: Ein Leitfaden zu verallgemeinerten additiven Modellen für zeitintensive Längsschnittdaten in der angewandten Sprachforschung"] In den letzten Jahren hat die Verwendung zeitintensiver Längsschnittdesigns in der angewandten Sprachwissenschaft deutlich zugenommen, insbesondere in der Forschung zum Zweitspracherwerb (SLA), wo individuelle Entwicklungsverläufe mittlerweile eigenständige Analyseobjekte geworden sind. Verallgemeinerte additive Mixed-Effects-Modelle (GAMMs) haben sich als leistungsstarkes Instrument etabliert, um Variationen zwischen und innerhalb von Personen zu modellieren, lineare von nichtlinearen Zusammenhängen zu unterscheiden und die Vorhersagekraft von (relativ) statischen (z. B. Geschlecht, Bildungsniveau) sowie zeitabhängigen (z. B. Sozioaffekt, Kognition) Prädiktoren auf Entwicklungsverläufe zu bewerten. Was unser Tutorial von anderen GAMM-Ressourcen in den Bereichen Computerlinguistik, Phonetik und Soziolinguistik unterscheidet, ist, dass wir hier die erste umfassende Anwendung von GAMMs vorstellen, um Phasen signifikanter Veränderungen (Wachstum oder Rückgang) in Längsschnittdatensätzen mit wiederholten Messungen zu identifizieren und zu erklären. Wir stützen uns auf eine neuartige Mikroentwicklungsstudie mit 43 älteren Zweitsprachenlernenden, die über einen Zeitraum von zwei Jahren in 30 aufeinanderfolgenden Erhebungsrunden eine Reihe von Aufgaben in den Bereichen Zweitsprache, sozioaffektive Fähigkeiten und kognitive Fähigkeiten absolvierten (d. h. 30 Messungen pro Teilnehmer und Aufgabe). Unser Beitrag führt die Leser durch die rechnerischen Schritte zur Identifizierung von Zeiträumen mit statistisch signifikanten Veränderungen. Anschließend veranschaulichen wir, wie Ergebnisse interpretiert und sowohl durch qualitative, introspektive Daten als auch durch quantitative Messgrößen individueller Lernunterschiede ergänzt werden können. Auch wenn sich unser Tutorial auf die Forschung im Bereich des Zweitspracherwerbs konzentriert, lassen sich die Methoden auf eine Vielzahl von Disziplinen in den Sozial- und Naturwissenschaften anwenden, in denen Entwicklungsmuster von direktem inferentiellen Interesse sind.